報錯內容： RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal 雖然這里沒顯示，但是切換CUDA，可以看到確實在使用英偉達顯卡。 ...

錯誤Log如下 版本Ubuntu14.04，Django1.6.5 ubuntu本地Uwsgi調Django可能會報錯： -- unavailable modifier requested: 0 -- 解決方法:先安裝一個 ...

This is caused by the unmatching of gpu device number when loading a saved model. torch.load('my_file.pt', map_location=lambda storage, loc ...

在指定用第幾塊GPU的時候，在代碼開頭輸入了 表示用第二塊GPU，並且也只能看見第二塊，然后輸入： 這時候輸出的就是1（其實一共有4塊） 至此應該不會有什么問題，但是問題出就出在后面的代碼： 最好用以下形式，而不是用.cuda(),因為這個無法指定 ...

此錯誤是由於下載的torch沒有cuda,在運行時就會出錯，經過查閱，在程序最開始的地方加上(在開始添加了各種包后面即可)： 代碼其余地方出現.cuda()的地方改成.to(device)就可以在無gpu的環境中運行了。 ...

版本： tensorflow-gpu 原因： 在創建session時沒有使用我想讓它用的gpu 解決方案： 1. 在python程序中： import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 2. 運行時 ...

device管理 NVIDIA提供了集中凡是來查詢和管理GPU device，掌握GPU信息查詢很重要，因為這可以幫助你設置kernel的執行配置。 本博文將主要介紹下面兩方面內容： CUDA runtime API function NVIDIA系統管理命令行 使用 ...

nginx 報錯 說明是上游服務器出現了問題 所以是uwsgi出現問題 uwsgi 報錯 1. 解決辦法一 此時uwsgi是用yum安裝的 找到對應版本的uwsgi-plugin- ...