都說MNIST相當於機器學習界的Hello World。最近加入實驗室,導師給我們安排了一個任務,但是我才剛剛入門吶!!沒辦法,只能從最基本的學起。 Pytorch是一套開源的深度學習張量庫。或者我傾向於把它當成一個獨立的深度學習框架。為了寫這么一個"Hello World"。查閱 ...
mnist實戰 開始使用簡單的全連接層進行mnist手寫數字的識別,識別率最高能到 ,而使用兩層卷積后再全連接,識別率能達到 全連接: 加入卷積: ...
2020-09-15 10:03 0 540 推薦指數:
都說MNIST相當於機器學習界的Hello World。最近加入實驗室,導師給我們安排了一個任務,但是我才剛剛入門吶!!沒辦法,只能從最基本的學起。 Pytorch是一套開源的深度學習張量庫。或者我傾向於把它當成一個獨立的深度學習框架。為了寫這么一個"Hello World"。查閱 ...
記得第一次接觸手寫數字識別數據集還在學習TensorFlow,各種sess.run(),頭都繞暈了。自從接觸pytorch以來,一直想寫點什么。曾經在2017年5月,Andrej Karpathy發表的一篇Twitter,調侃道:l've been using PyTorch a few ...
手寫數字識別是深度學習界的“HELLO WPRLD”。網上代碼很多,找一份自己讀懂,對整個學習網絡理解會有幫助。不必多說,直接貼代碼吧(代碼是網上找的,時間稍久,來處不可考,侵刪) ...
直接上代碼,還有可視化的結果 ...
1.RNN簡介 rnn,相比很多人都已經聽膩,但是真正用代碼操練起來,其中還是有很多細節值得琢磨。 雖然大家都在說,我還是要強調一次,rnn實際上是處理的是序列問題,與之形成對比的是cnn,cnn ...
今天通過論壇偶然知道,在mnist之后,還出現了一個旨在代替經典mnist數據集的Fashion MNIST,同mnist一樣,它也是被用作深度學習程序的“hello world”,而且也是由70k張28*28的圖片組成的,它們也被分為10類,有60k被用作訓練,10k被用作測試。唯一的區別 ...
Pytorch是熱門的深度學習框架之一,通過經典的MNIST 數據集進行快速的pytorch入門。 導入庫 准備數據集 構建模型 模型訓練 模型測試 ...
本文目的:展示如何利用PyTorch進行手寫數字識別。 1 導入相關庫,定義一些參數 2 准備數據 使用Pytorch自帶數據集。 3 准備模型 4 訓練 注意,torch.max()有兩種用法: 直接傳入一個tensor,則返回全局最大值 ...