第六篇:字符分割 在知道了車牌字符的規律之后,可以根據車牌的特點對字符進行分割。一般最容易想到的方法就是根據車牌投影、像素統計特征對車牌圖像進行字符分割的方法。是一種最常用的、最基本的、最簡單的車牌字符分割方法。它的精髓是對車牌圖像進行逐列掃描,統計車牌字符的每列像素點個數,並得到投影圖 ...
車牌識別項目中,關於字符分割的實現: 思路: . 讀取圖片,使用 cv 。 . 將 BGR 圖像轉為灰度圖,使用 cv .cvtColor img,cv .COLOR RGB GRAY 函數。 . 車牌原圖尺寸 , ,使用閾值處理灰度圖,將像素值大於 的像素點的像素設置為 ,不大於 的像素點的像素設置為 。 .觀察車牌中字符,可以看到每個字符塊中的 每列像素值的和 都不為 ,這里做了假設,將左右結 ...
2020-09-14 21:24 0 1892 推薦指數:
第六篇:字符分割 在知道了車牌字符的規律之后,可以根據車牌的特點對字符進行分割。一般最容易想到的方法就是根據車牌投影、像素統計特征對車牌圖像進行字符分割的方法。是一種最常用的、最基本的、最簡單的車牌字符分割方法。它的精髓是對車牌圖像進行逐列掃描,統計車牌字符的每列像素點個數,並得到投影圖 ...
#include<opencv2\opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; int areas; //該函數用來驗證是否是我們想要的區域,車牌定位原理其實就是在圖片 ...
最近在復習OPENCV的知識,學習caffe的深度神經網絡,正好想起以前做過的車牌識別項目,可以拿出來研究下 以前的環境是VS2013和OpenCV2.4.9,感覺OpenCV2.4.9是個經典版本啊!不過要使用caffe模型的話,還是要最新的OpenCV3.3更合 ...
本篇文章主要基於python語言和OpenCV庫(cv2)進行車牌區域識別和字符分割,開篇之前針對在python中安裝opencv的環境這里不做介紹,可以自行安裝配置! 車牌號檢測需要大致分為四個部分: 1.車輛圖像獲取 2.車牌定位、 3.車牌字符分割 4.車牌字符識別 具體介紹 ...
https://m.jb51.net/article/137487.htm 車牌識別總體分成兩個大的步驟: 一、車牌定位:從照片中圈出車牌 二、車牌字符識別 這里只說第二個步驟,字符識別包括兩個步驟: 1、圖像處理 原本的圖像每個像素點都是RGB定義的,或者稱為有R/G/B三個通道 ...
最近做一個車牌識別項目,入門級別的,十分簡單。 車牌識別總體分成兩個大的步驟: 一、車牌定位:從照片中圈出車牌 二、車牌字符識別 這里只說第二個步驟,字符識別包括兩個步驟: 1、圖像處理:原本的圖像每個像素點都是RGB定義的,或者稱為有R/G/B三個通道。在這種情況下,很難區分誰是背景 ...
在對車牌識別過程中,常用的方法有:基於形狀、基於色調、基於紋理、基於文字特征等方法。首先基於形狀,在車牌中因為車牌為形狀規格的矩形,所以目的轉化為尋找矩形特征,常常是利用車牌長寬比例特征、占據圖像的比例等。基於色調,國內的車牌往往是藍底白字,可以采用圖像的色調或者飽和度特征 ...
2012-11-07 17:42 1090人閱讀 評論(0) 收藏 舉報 目錄(?)[-] 車牌預處理 字符分割 歸一化處理 細化處理 字符特征提取 神經網絡訓練 車牌圖像識別結果測試 ...