原文:Spark(八)【利用廣播小表實現join避免Shuffle】

目錄 使用場景 核心思路 代碼演示 正常join 正常left join 廣播:join 廣播:left join 不適用場景 使用場景 大表join小表 只能廣播小表 普通的join是會走shuffle過程的,而一旦shuffle,就相當於會將相同key的數據拉取到一個shuffle read task中再進行join,此時就是reduce join。但是如果一個RDD是比較小的,則可以采用廣 ...

2020-09-14 18:19 0 1213 推薦指數:

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Sparkjoin什么情況下可以避免shuffle

Sparkjoin操作可能觸發shuffle操作。shuffle操作要經過磁盤IO,網絡傳輸,對性能影響比較大。本文聊一聊Sparkjoin在哪些情況下可以避免shuffle過程。 1 DataFrame/Dataset的join如何避免shuffle 針對Spark DataFrame ...

Mon Sep 07 18:51:00 CST 2020 0 584
詳細探究Sparkshuffle實現

Background 在MapReduce框架中,shuffle是連接Map和Reduce之間的橋梁,Map的輸出要用到Reduce中必須經過shuffle這個環節,shuffle的性能高低直接影響了整個程序的性能和吞吐量。Spark作為MapReduce框架的一種實現,自然也實現 ...

Tue Jul 04 05:44:00 CST 2017 0 1376
Spark調優】:盡量避免使用shuffle類算子

  如果有可能的話,盡量避免使用shuffle類算子。因為Spark作業運行過程中,最消耗性能的地方就是shuffle過程。shuffle過程,就是將分布在集群中多個節點上的同一個key,拉取到同一個節點上,進行聚合或join等操作。比如reduceByKey、join等算子,都會觸發 ...

Tue Mar 12 06:36:00 CST 2019 0 681
Spark Shuffle之Sort Shuffle

源文件放在github,隨着理解的深入,不斷更新,如有謬誤之處,歡迎指正。原文鏈接https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/spark-knowledge/md/sort-shuffle.md 正如你所知,spark實現了多種shuffle方法 ...

Tue Jan 12 15:57:00 CST 2016 0 2466
Spark SQL 之 Join 實現

原文地址:Spark SQL 之 Join 實現 Spark SQL 之 Join 實現 塗小剛 2017-07-19 217標簽: spark , 數據庫 Join作為SQL中一個重要語法特性,幾乎所有稍微復雜一點的數據分析場景都離不開Join ...

Wed Sep 20 19:06:00 CST 2017 1 15865
Spark調優】join數據傾斜解決方案

【使用場景】     對RDD使用join類操作,或者是在Spark SQL中使用join語句時,而且join操作中的一個RDD或的數據量比較小(例如幾百MB或者1~2GB),比較適用此方案。 【解決方案】   join轉為broadcast+map大實現。具體 ...

Sun Mar 24 08:23:00 CST 2019 0 4310
Spark Shuffle

1、spark shufflesparkshuffle 主要發生在 DAG 視圖中的 stage 和 stage 之間,也就是RDD之間是寬依賴的時候,會發生 shuffle。 補充:spark shuffle在很多地方也會參照mapreduce一樣,將它分成兩個階段map階段 ...

Mon Dec 16 23:50:00 CST 2019 0 377
hive join 優化 --join

1、、大 join和大進行join時,將放在前邊,效率會高。hive會將進行緩存。 2、mapjoin 使用mapjoin將放入內存,在map端和大逐一匹配。從而省去reduce。 樣例: select /*+MAPJOIN(b ...

Fri May 26 19:31:00 CST 2017 0 5252
 
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