Python數據分析------例子1（信用卡欺詐）
1、讀取數據 2、認識數據 ①數據特征的量綱差距（即歸一化/標准化處理） ②數據分布不均衡（比方說分類，0-1分類，0的數據遠遠大於1的數據） 處理方式：下采樣、過采樣。 下采樣：將多的數據變得和少的數據一樣少。 過采樣：將少的數據變得和多的數據一樣 ...
原文：數據分析項目之：金融反欺詐（信用卡盜刷）
項目名稱：金融反欺詐 信用卡盜刷 項目概述：本項目通過利用信用卡的歷史交易數據進行機器學習，構建信用卡反欺詐預測模型，提前發現客戶信用卡被盜刷的事件。 項目背景：數據包含了由歐洲持卡人於 年 月使用信用卡進行交易的數據。此數據集顯示兩天內發生的交易，其中 筆交易中有 筆被盜刷。 數據集非常不均衡，積極的類 被盜刷 占所有交易的 . 。 它只包含作為PCA轉換結果的數字輸入變量，不幸的是，由於保密問 ...
2020-09-14 19:39 0 926 推薦指數：
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