1. 數據說明： Pima Indians Diabetes Data Set（皮馬印第安人糖尿病數據集） 根據現有的醫療信息預測5年內皮馬印第安人糖尿病發作的概率。 數據鏈接：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets ...

本文主要內容摘自 易悠 博主的 Pima印第安人數據集上的機器學習-分類算法（根據診斷措施預測糖尿病的發病） https://blog.csdn.net/yizheyouye/article/details/79791473 在一些地方做了補充說明，便於小白理解。 數據集簡介 該數據集最初來自 ...

梯度提升： from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier gb=GradientBoostingClassifier ...

邏輯回歸： 邏輯回歸是最常用的分類算法之一。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg=Logistic ...

作者：Susan Li 編譯：袁雪瑤、吳雙、姜范波 　　根據美國疾病控制預防中心的數據，現在美國1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年，這個比例將會快速增長至高達1/3。我們在UCL機器學習數據庫里一個糖尿病數據集，希望可以通過這一數據集，了解如何利用機器學習來幫助我們預測 ...

需求：對糖尿病數據集進行回歸分析，以便對未知數據進行預測。 數據集Diabetes：1.包含442個患者的10個生理特征 　　　　　　　　2.10個特征變量數據均已進行規范化 數據集描述： 完整代碼： 運行結果： 今天陰天，同時伴隨着淅淅瀝瀝的小雨 ...

[python] view plain copy print? # coding: utf-8 # 利用 diabetes數據集來學習線性回歸 # diabetes 是一個關於糖尿病的數據集， 該數據集包括442個病人的生理數據 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=23848 原文出處：拓端數據部落公眾號 數據簡介 該數據集最初來自國家糖尿病/消化/腎臟疾病研究所。數據集的目標是基於數據集中包含的某些診斷測量來診斷性的預測 患者是否患有糖尿病。從較大的數據庫中選擇這些實例有幾個約束條件。尤其是 ...