BERT實現QA中的問句語義相似度計算
1. BERT 語義相似度 BERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是Google2018年提出的預訓練模型，即雙向Transformer的Encoder，因為decoder是不能獲要預測的信息的。模型的主要 ...
原文：BERT在語義相似度計算中的應用（一）
，前言 語義相似度計算是信息檢索，自動問答中常用的技術。語義相似度計算通常可以分為表示型和交互型兩種類型，表示型模型如DSSM，孿生網絡，這類模型可以離線計算doc的編碼，在線上運行時只需要編碼query，效率很高，但是精度不如交互型模型，而交互型模型需要在線編碼query和doc，當需要比較的doc很多時，效率是非常低的。bert中的句子對任務其實就是一種交互式語義相似度計算模型，句子對任務需 ...
2020-11-08 19:26 0 2335 推薦指數：
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