Deeplab
Deeplab系列是谷歌團隊的分割網絡. DeepLab V1 CNN處理圖像分割的兩個問題 下采樣導致信息丟失 maxpool造成feature map尺寸減小,細節信息丟失. 空間不變性 所謂空間不變性,就是說比如一張狗的圖,狗位於圖片正中還是某一個角,都不影響模型識別出這是 ...
原文：DeepLab簡單總結
Deeplab v : .條件隨機場 CRF 的作用：CNN經過多層卷積，獲取足夠多的語義信息，有平移不變性，重復池化和下采樣導致分辨率大幅下降，位置信息丟失難以恢復，導致最后定位不准，CRF可以解決這個問題 RCF在測試時用，不參與訓練時的反向傳播 .deepLab v 創新點：引入空洞卷積和CRF，都不是原創 .代碼：https: github.com wangleihitcs DeepLab ...
2020-09-13 11:32 0 1038 推薦指數：
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