GRAPH ATTENTION NETWORKS（GAT）圖注意力網絡
摘要： 我們提出一個圖注意力網絡，一個新的用來操作圖結構數據的神經網絡結構，它利用“蒙面”的自我注意力層來解決基於圖卷積以及和它類似結構的短板。通過堆疊一些層，這些層的節點能夠參與其鄰居節點的特征，我們可以為該節點的不同鄰居指定不同的權重，此過程不需要任何計算密集的矩陣操作 ...
原文：如何將tensorflow1.x代碼改寫為pytorch代碼（以圖注意力網絡(GAT)為例）
之前講解了圖注意力網絡的官方tensorflow版的實現，由於自己更了解pytorch，所以打算將其改寫為pytorch版本的。 對於圖注意力網絡還不了解的可以先去看看tensorflow版本的代碼，之前講解的地址： 非稀疏矩陣版：https: www.cnblogs.com xiximayou p .html 稀疏矩陣版：https: www.cnblogs.com xiximayou p .h ...
2020-09-13 12:15 0 4764 推薦指數：
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