主成分分析(PCA)的一種直觀理解
源自知乎的一個答案，網上很多關於PCA的文章，不過很多都只講到了如何理解方差的投影，卻很少有講到為什么特征向量就是投影方向。本文從形象角度談一談，因為沒有證明，所以不會嚴謹，但是應該能夠幫助形象理解PCA背后的原理。 一、先從旋轉和縮放角度，理解一下特征向量和特征值的幾何意義 從定義來理解 ...
原文：主成分分析（PCA）直觀的理解
模型降維 Dimensionality Reduction For Dummies 直覺 原文地址，不FQ也能看，只是加載的慢。 人類是視覺生物。為了相信我們需要去親自目睹。當你有一個超過三維的數據集時，你就不可能用眼睛去看這堆數據到底表達了什么。但是那些額外的維度真的是必須的嗎 是否有一個方法可以將它降到一維，二維或者人類的三維 確實有這種方法。 主成分分析 PCA 就是專門解決這個問題的。它簡 ...
2020-09-12 18:24 0 558 推薦指數：
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PCA主成分分析理解
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