GAN應用集中在圖像生成,NLP、Robt Learning也有拓展。類似於NLP中的Actor-Critic。 https://arxiv.org/pdf/1610.01945.pdf 。 Ge ...
CGAN 和 DCGAN CGAN 下面分別是判別器和生成器的網絡結構可以看出網絡結構非常簡單,具體如下: 生成器: gt gt gt 判別器: gt gt gt gt 可以看出,去掉生成器和判別器那 維的標簽信息,和普通的GAN是完全一樣的。下面是網絡的具體實現代碼: 定義相關模型 開始訓練 用隨機噪聲生成一組圖像,看看CGAN的效果: DCGAN 下面分別是判別器和生成器的網絡結構,和之前類似 ...
2020-09-12 16:36 0 717 推薦指數:
GAN應用集中在圖像生成,NLP、Robt Learning也有拓展。類似於NLP中的Actor-Critic。 https://arxiv.org/pdf/1610.01945.pdf 。 Ge ...
DCGAN對卷積神經網絡的結構做了一些改變,以提高樣本的質量和收斂的速度,這些改變有: 取消所有pooling層。G網絡中使用轉置卷積(transposed convolutional layer)進行上采樣,D網絡中用加入stride的卷積代替pooling。 在D和G中均使用 ...
我寫的CGAN(Conditional GAN)代碼是在DCGAN(Deep Convolution Generative Adversarial Networks)的基礎上形成的,DCGAN的優點在於使用了卷積,比全連接層訓練時更少的使用數據。因為看了幾份CGAN的代碼,有的train的時候再 ...
《Conditional Generative Adversarial Nets》: 發表於2014 computer Science。作者提出了最簡單的條件控制GAN模型,在D和G兩個模型中都加入 ...
1. GAN簡介 最近幾年,深度神經網絡在圖像識別、語音識別以及自然語言處理方面的應用有了爆炸式的增長,並且都達到了極高的准確率,某些方面甚至超過了人類的表現。然而人類的能力遠超出圖像識別和語音識別 ...
之前在DCGAN文章簡單解讀里說明了DCGAN的原理。本次來實現一個DCGAN,並在數據集上實際測試它的效果。本次的代碼來自github開源代碼DCGAN-tensorflow,感謝carpedm20的貢獻! 1. 代碼結構 代碼結構如下圖1所示: 圖 ...
DCGAN的全稱是Deep Convolution Generative Adversarial Networks(深度卷積生成對抗網絡)。是2014年Ian J.Goodfellow 的那篇開創性的GAN論文之后一個新的提出將GAN和卷積網絡結合起來,以解決GAN訓練不穩定的問題的一篇 ...
在tensorflow1.0 python3.5的環境下,我就沒有跑順利過一個DCGAN! 要哭了。 以下是今天的一個DCGAN的鏈接: 這個是代碼的git地址: https://github.com/kkihara/GAN 一下是原文的: http ...