生成式對抗網絡
簡介 示例 圖像着色 圖像超像素 背景模糊 人臉生成 人臉定制 文本生成圖片 字體變換 *風格變換 圖像修復 …… 基礎 生成模型和GAN 生成模型不嚴謹的定義：一個能夠生成我們想要的數據的模型（圖模型、函數、神經網絡） 生成式對抗網絡（GAN ...
原文：生成式對抗網絡代碼實現
生成器和判別器的結構都非常簡單，具體如下： 生成器： gt gt 判別器： gt gt 生成器生成的是樣本，即一組坐標 x,y ，我們希望生成器能夠由一組任意的 組噪聲生成座標 x,y 處於兩個半月形狀上。 判別器輸入的是一組座標 x,y ，最后一層是sigmoid函數，是一個范圍在 ， 間的數，即樣本為真或者假的置信度。如果輸入的是真樣本，得到的結果盡量接近 如果輸入的是假樣本，得到的結果盡量接 ...
2020-09-11 11:04 1 409 推薦指數：
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