靜態圖與動態圖的優劣
靜態圖只建一次，然后不斷復用它，容易在圖上做優化，圖的效率更高 動態圖每次使用時建立，不容易優化 靜態圖可以在磁盤中序列化，可以保存整個網絡的結構，可以重載，在部署中很實用 動態圖則需要重復之前的代碼 動態圖相比靜態圖代碼更簡潔 在tensorflow靜態圖中條件 ...
原文：ML框架中靜態圖和動態圖區別
在現行的Python機器學習框架中，模型都是由兩部分組成：張量Tensor和計算圖。 計算圖決定了整個模型數據流動的方向，和數據的組合方式。Tensor是在計算圖中流動的數據。如下圖： 流動的數據Tensor在所有現行框架中基本沒什么區別，因為它就是單純的數。各個框架之間的最大區別在於計算圖的形式。這里被分成了動態圖和靜態圖兩種。 我們知道，計算圖的生命周期是這樣的： Define gt Comp ...
2020-09-10 13:35 0 1275 推薦指數：
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