一、概述 　　關聯規則是發現事物之間的關系的分析過程，關聯規則最初提出的動機是針對購物籃分析(Market Basket Analysis)問題提出的。假設分店經理想更多的了解顧客的購物習慣。特別是，想知道哪些商品顧客可能會在一次購物時同時購買？為回答該問題，可以對商店的顧客事物零售數量進行 ...

機器學習筆記之關聯規則 一、關聯規則概述 1.1 關聯規則 關聯規則（Association Rules）反映一個事物與其他事物之間的相互依存性和關聯性。如果兩個或者多個事物之間存在一定的關聯關系，那么，其中一個事物就能夠通過其他事物預測到。 關聯規則可以看作是一種IF-THEN關系。假設 ...

聲明： 　　機器學習系列主要記錄自己學習機器學習算法過程中的一些參考和總結，其中有部分內容是借鑒參考書籍和參考博客的。 目錄： 什么是關聯規則 關聯規則中的必須知道的概念 關聯規則的實現過程 關聯規則的核心點——如何生成頻繁項集（Apriori算法） 關聯規則的核心點 ...

在用R語言做關聯規則分析之前，我們先了解下關聯規則的相關定義和解釋。 關聯規則的用途是從數據背后發現事物之間可能存在的關聯或者聯系，是無監督的機器學習方法，用於知識發現，而非預測。 關聯規則挖掘過程主要包含兩個階段：第一階段從資料集合中找出所有的高頻項目組，第二階段再由這些高頻項目組中產 ...

•什么是多標簽分類 之前我們提到的分類問題主要是單標簽分類問題，即每個實例只屬於一個類別，又叫二分類問題(即使是多標簽分類也是采用了二分類方法)；多標簽就是每個實例，可能同時屬於多 ...

一、前述 　　關聯規則的目的在於在一個數據集中找出項之間的關系，也稱之為購物藍分析 (market basket analysis)。例如，購買鞋的顧客，有10%的可能也會買襪子，60%的買面包的顧客，也會買牛奶。這其中最有名的例子就是"尿布和啤酒"的故事了。 二、相關概念 交易集：包含所有 ...

關聯規則 code{white-space: pre;} pre:not([class]) { background-color: white; } .main-container { max-width: 940px ...

關聯規則 -- 簡介 關聯規則挖掘是一種基於規則的機器學習算法，該算法可以在大數據庫中發現感興趣的關系。它的目的是利用一些度量指標來分辨數據庫中存在的強規則。也即是說關聯規則挖掘是用於知識發現，而非預測，所以是屬於無監督的機器學習方法。 Apriori算法是一種挖掘 ...