Ultra Fast Lane Detection paper github 貢獻 提出一種簡單有效的車道檢測方法,快且解決了在圖上無車道時推測車道的問題; 快:將語義分割問題轉化成分類問題(減少運算),Row Anchor, 300+FPS ...
論文解讀Ultra Fast Structure aware Deep Lane Detection 最近閱讀了ECCV 一篇車道線檢測的論文, 看完了源代碼, 寫下這篇博客, 希望能對其他學習的同學有所幫助。 . Intro 車道線檢測有很久遠的歷史, 在之前的工作中主要有以下兩個流派: 比較有代表性的工作可點擊下面的鏈接查看 傳統圖像處理的方法 Real time detection of l ...
2020-09-09 16:10 0 2299 推薦指數:
Ultra Fast Lane Detection paper github 貢獻 提出一種簡單有效的車道檢測方法,快且解決了在圖上無車道時推測車道的問題; 快:將語義分割問題轉化成分類問題(減少運算),Row Anchor, 300+FPS ...
作者:周仲凱 點擊上方“3D視覺工坊”,選擇“星標”干貨第一時間送達 計算機視覺三大國際頂級會議之一的 ECCV 2020 已經召開。今年 ECCV 共收到有效投稿 5025 篇,是 ECCV 2018 論文投稿數量的二倍還要多,接收論文1361 篇,接收率為 27%,相比上屆會議下降了約 ...
論文鏈接:https://arxiv.org/abs/2003.05597 code:https://github.com/Thinklab-SJTU/CSL_RetinaNet_Tensorflow 文章概要: 本文展示了目前流行的基於回歸的旋轉目標檢測方法都存在 ...
論文題目:Robust Lane Detection via Expanded Self Attention 鏈接地址:https://arxiv.org/abs/2102.07037 文章核心想要解決的是車道線遮擋、缺失、模糊等情況下的識別精度問題。主要通過一個自注意力模塊,增強網絡對於這部 ...
1 問題描述 本文提出了一種模型無關的后處理方案,即用內部像素的預測代替原來不可靠的邊界像素預測,以提高由任何現有分割模型生成的分割結果的邊界質量。該方法僅對輸入圖像進行兩步處理:(i)定位邊界像素 ...
論文:https://arxiv.org/abs/1910.05577 代碼:https://github.com/XudongLinthu/context-gated-convolution 這是來自哥倫比亞大學和騰訊 AI lab 的工作,也是一種即插即用的模塊。 論文的動機 ...
論文信息 論文標題:Improved Deep Embedded Clustering with Local Structure Preservation論文作者:Xifeng Guo, Long Gao, Xinwang Liu, Jianping Yin論文來源:2017, IJCAI ...
論文地址:DCCRN:用於相位感知語音增強的深度復雜卷積循環網絡 論文代碼:https://paperswithcode.com/paper/dccrn-deep-complex-convolution-recurrent-1 引用:Hu Y,Liu Y,Lv S,et al. ...