生成式對抗網絡代碼實現
生成器和判別器的結構都非常簡單，具體如下： 生成器： 32 ==> 128 ==> 2 判別器： 2 ==> 128 ==> 1 生成器生成的是樣本，即一組坐標（x,y），我們希望生成器能夠由一組任意的 32組噪聲生成座標（x,y）處於兩個半月形狀上。 判別器輸入的是一組 ...
原文：生成式對抗網絡
簡介 示例 圖像着色 圖像超像素 背景模糊 人臉生成 人臉定制 文本生成圖片 字體變換 風格變換 圖像修復 基礎 生成模型和GAN 生成模型不嚴謹的定義：一個能夠生成我們想要的數據的模型 圖模型 函數 神經網絡 生成式對抗網絡 GAN 的目的是訓練這樣一個生成模型，生成我們想要的數據。 生成式對抗網絡中生成一詞的由來。 GAN 框架 工作原理 隨機噪聲z：從一個先驗分布 人為定義，一般是均勻分布或 ...
2020-09-11 20:23 0 673 推薦指數：
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