今天需要把將近存有一千萬條記錄的*.sql導入到mysql中。使用navicate導入,在導入100萬條之后速度就明顯變慢了, 導入五百萬條數據的時候用了14個小時,且后面的數據導入的越來越慢。 后來是使用的辦法是: 編輯*.sql文件,把表結構里面的主鍵、索引等等全部刪除掉,引擎改為 ...
思路一: 今天需要把將近存有一千萬條記錄的 .sql導入到mysql中。使用navicate導入,在導入 萬條之后速度就明顯變慢了, 導入五百萬條數據的時候用了 個小時,且后面的數據導入的越來越慢。 后來是使用的辦法是: 編輯 .sql文件,把表結構里面的主鍵 索引等等全部刪除掉,引擎改為myisam。 這樣導入速度大為提高,只要了半個小時就把將近一千萬數據導完了。 關於刪除索引,我把多字段的索引 ...
2020-09-07 17:12 0 6406 推薦指數:
今天需要把將近存有一千萬條記錄的*.sql導入到mysql中。使用navicate導入,在導入100萬條之后速度就明顯變慢了, 導入五百萬條數據的時候用了14個小時,且后面的數據導入的越來越慢。 后來是使用的辦法是: 編輯*.sql文件,把表結構里面的主鍵、索引等等全部刪除掉,引擎改為 ...
由於工作需要,需要往數據庫導入大量的數據,一開始用的 navicat 的導入功能導入 xlsx 數據文件(如果數據量少的話還是很推薦這個軟件),后來發現每次導真的太慢了,所以就去用 mysql 命令導入 csv。 數據處理 由於測試需要,需要往數據庫導入大量的數據,一開始用的 navicat ...
聲明:此文供學習使用,原文:https://blog.csdn.net/xiaobaismiley/article/details/41015783 【實驗背景】 項目中需要對數據庫中一張表進行重新設計,主要是之前未分區,考慮到數據量大了以后要設計成分區表,同時要對數據庫中其他表做好備份恢復 ...
過程: 一、對於Myisam類型的表,可以通過以下方式快速的導入大量的數據。 ALTER TABLE tblnam ...
禁用索引,加快速度alter table disable keys 創建表,並且導入數據CREATE TABLE my_table( id int not null AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name varchar not null);ALTER TABLE ...
千萬級數據量 方案1、 直接使用delete 因delete執行速度與索引量成正比,若表中索引量較多,使用delete會耗費數小時甚至數天的時間 方案2、 (1)創建臨時表,表結構與原表結構相同 (2)將需要保留的數據插入至臨時表中 ...
使用MySQL的SELECT INTO OUTFILE 、Load data file LOAD DATA INFILE語句從一個文本文件中以很高的速度讀入一個表中。當用戶一前一后地使用SELECT ... INTO OUTFILE 和LOAD DATA INFILE 將數據從一個數據 ...
起源 在公司優化SQL遇到一個索引的問題,晚上回家想繼續驗證,無奈沒有較多數據的表,於是,想造一些隨機的數據,用於驗證。 於是 於是動手寫。由於自己不是MySQL能手,寫得也不好。最后,插入的速度也不快,我使用的是MySQL的InnoDB引擎,電腦跑了差不多一通宵才插入100W數據 ...