《神經網絡的梯度推導與代碼驗證》之vanilla RNN的前向傳播和反向梯度推導
在本篇章，我們將專門針對vanilla RNN，也就是所謂的原始RNN這種網絡結構進行前向傳播介紹和反向梯度推導。更多相關內容請見《神經網絡的梯度推導與代碼驗證》系列介紹。 注意： 本系列的關注點主要在反向梯度推導以及代碼上的驗證，涉及到的前向傳播相對而言不會做太詳細的介紹 ...
原文：《神經網絡的梯度推導與代碼驗證》之LSTM的前向傳播和反向梯度推導
前言 在本篇章，我們將專門針對LSTM這種網絡結構進行前向傳播介紹和反向梯度推導。 關於LSTM的梯度推導，這一塊確實挺不好掌握，原因有： 一些經典的deep learning 教程，例如花書缺乏相關的內容 一些經典的論文不太好看懂，例如On the difficulty of training Recurrent Neural Networks上有LSTM的梯度推導但看得我還是一頭霧水 可能是我 ...
2020-09-07 09:23 2 577 推薦指數：
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