強化學習 9 —— DQN 改進算法DDQN、Dueling DQN tensorflow 2.0 實現
上篇文章強化學習——詳解 DQN 算法我們介紹了 DQN 算法，但是 DQN 還存在一些問題，本篇文章介紹針對 DQN 的問題的改進算法 一、Double DQN 算法 1、算法介紹 DQN的問題有：目標 Q 值（Q Target ）計算是否准確？全部通過 \(max\;Q\) 來計算有沒有 ...
原文：強化學習 8 —— DQN 算法 Tensorflow 2.0 實現
在上一篇文章強化學習 DQN介紹 中我們詳細介紹了DQN 的來源，以及對於強化學習難以收斂的問題DQN算法提出的兩個處理方法：經驗回放和固定目標值。這篇文章我們就用代碼來實現 DQN 算法 一 環境介紹 Gym 介紹 本算法以及以后文章要介紹的算法都會使用 由 OpenAI 推出的 Gym 仿真環境， Gym 是一個研究和開發強化學習相關算法的仿真平台，了許多問題和環境 或游戲 的接口，而用戶無需 ...
2020-09-06 20:58 0 1835 推薦指數：
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