graph attention network（ICLR2018）官方代碼詳解（tensorflow）-稀疏矩陣版
論文地址：https://arxiv.org/abs/1710.10903 代碼地址： https://github.com/Diego999/pyGAT 之前非稀疏矩陣版的解讀：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/13622283.html 我們知道圖 ...
原文：graph attention network（ICLR2018）官方代碼詳解（tensorflow）
論文地址：https: arxiv.org abs . 代碼地址：https: github.com PetarV GAT 我並沒有完整看過這篇論文，但是在大致了解其原理之后就直接看了代碼 。 接下來我將從代碼的整個流程開始講解，首先解析的是不用稀疏矩陣存儲的： 使用的數據集：Cora dataset Cora數據集簡要介紹： 圖節點數： 每個節點的特征維度： 鄰接矩陣： , ，關系表示的是論文之 ...
2020-09-06 17:03 2 1637 推薦指數：
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