A Semi-supervised Graph Attentive Network for Financial Fraud Detection 作者：Daixin Wang, Jianbin Lin, Peng Cui, Quanhui Jia, Zhen Wang, Yanming Fang ...

目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 基於體素網格的特征學習 直接從非結構化點雲中學習特征 從多視圖模型中學習特征 幾何深度學習的 ...

基本信息 論文題目：GRAPH ATTENTION NETWORKS 時間：2018 期刊：ICLR 主要動機 探討圖譜（Graph）作為輸入的情況下如何用深度學習完成分類、預測等問題；通過堆疊這種層（層中的頂點會注意鄰居的特征），我們可以給鄰居中的頂點指定不同的權重，不需要任何一種耗時 ...

Skeleton-Based Action Recognition with Directed Graph Neural Network 摘要 因為骨架信息可以魯棒地適應動態環境和復雜的背景，所以經常被廣泛應用在動作識別任務上，現有的方法已經證實骨架中的關鍵點和骨頭信息對動作識別任務非常有 ...

本文是對文獻 《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》 的內容總結，詳細內容請參照原文。 引言 大量的學習任務都要求能處理包含豐富的元素間關聯關系的圖數據，例如物理系統建模、疾病分類以及文本和圖像等非 ...

key value 論文名稱 LEX-BERT: Enhancing BERT based NER with lexicons 一作 Wei Zhu 單位 ...

針對交叉（高階）特征學習提出的DeepFM是一個end-to-end模型，不需要像wide&deep那樣在wide端人工構造特征。 網絡結構： sparse features的構 ...

Person Re-identification with Deep Similarity-Guided Graph Neural Network 2018-07-27 17:41:45 Paper： https://128.84.21.199/pdf/1807.09975.pdf 本文 ...