部分，進程之間數據共享。重點強調：進程沒有任何共享狀態，進程修改的數據，改動僅限於該進程內，但是通過一 ...

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多線程和多進程最大的不同在於，多進程中，同一個變量，各自有一份拷貝存在於每個進程中，互不影響，而多線程中，所有變量都由所有線程共享，所以，任何一個變量都可以被任何一個線程修改，因此，線程之間共享數據最大的危險在於多個線程同時改一個變量，把內容給改亂了。 不同進程之間內存是不共享的，要實現兩個進程 ...

引用：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32513483 共享 numpy 數組 需要用到 numpy 時往往是數據量較大的場景，如果直接復制會造成大量內存浪費。共享 numpy 數組則是通過上面一節的 Array 實現，再用 numpy.frombuffer ...

multiprocessing模塊的鎖Lock使用方式： lock = multiprocessing.Lock() 創建鎖 使用鎖的兩種方式 ...

有一個字典變量，需要在多個進程間共享 使用Manager, 下面是一個小例子。 注意使用json前需要將類型轉換。 ...

進程，線程，協程https://blog.csdn.net/qq_23926575/article/details/76375337 多進程 https://www.cnblogs.com/lipijin/p/3709903.html 【Python3之多進程 ...

寫在前面：python中的多線程其實並不是真正的多線程，如果想要充分地使用多核CPU的資源，在python中大部分情況需要使用多進程。Python提供了非常好用的多進程包multiprocessing，只需要定義一個函數，Python會完成其他所有事情。借助這個包，可以輕松完成從單進程到並發執行 ...