https://blog.csdn.net/qq_21997625/article/details/90717359 ...
torch.clamp input, min, max, out None Tensor 將輸入input張量每個元素的夾緊到區間 min,max min,max ,並返回結果到一個新張量。 操作定義如下: min, if x i lt miny i x i, if min lt x i lt max max, if x i gt max ...
2020-09-05 12:19 0 2406 推薦指數:
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torch.min()、torch.max()、torch.prod() 這兩個函數很好理解,就是求張量中的最小值和最大值以及相乘 1.在這兩個函數中如果沒有指定維度的話,那么默認是將張量中的所有值進行比較,輸出最大值或者最小值或是所有值相乘。 2.而當指定維度之后 ...
Clamp函數可以將隨機變化的數值限制在一個給定的區間[min, max]內: ...
clamp() 函數的作用是把一個值限制在一個上限和下限之間,當這個值超過最小值和最大值的范圍時,在最小值和最大值之間選擇一個值使用。 語法 clamp() 函數接收三個用逗號分隔的表達式作為參數,按最小值、首選值、最大值的順序排列。 當首選值比最小值要小時,則使用最小值 ...
NLLLoss 和 CrossEntropyLoss 在圖片單標簽分類時,輸入m張圖片,輸出一個m*N的Tensor,其中N是分類個數。比如輸入3張圖片,分3類,最后的輸出是一個3*3的Tens ...
將tensor按dim方向分割成chunks個tensor塊,返回的是一個元組。 示例: ...
一、_, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么,這里的 下划線_ 表示什么意思? 首先,torch.max()這個函數返回的是兩個值,第一個值是具體的value(我們用下划線_表示),第二個值是value所在的index(也就是predicted ...
這個函數是用來求tensor中某個dim的前k大或者前k小的值以及對應的index。 用法 比如,三行兩列,3個樣本,2個類別。 ...