【小白學PyTorch】18 TF2構建自定義模型
之前講過了如何用tensorflow構建數據集，然后這一節課講解如何用Tensorflow2.0來創建 ...
原文：【小白學PyTorch】6 模型的構建訪問遍歷存儲（附代碼）
文章轉載自微信公眾號：機器學習煉丹術。歡迎大家關注，這是我的學習分享公眾號， 原創干貨。 文章目錄： 目錄 模型構建函數 . add module . ModuleList . Sequential . 小總結 遍歷模型結構 . modules . named modules . parameters 保存與載入 本文是對一些函數的學習。函數主要包括下面四個方便： 模型構建的函數：add modu ...
2020-09-05 08:38 0 601 推薦指數：
相關推薦
【小白學PyTorch】4 構建模型三要素與權重初始化
文章目錄： 目錄 1 模型三要素 2 參數初始化 3 完整運行代碼 4 尺寸計算與參數計算 1 模型三要素 三要素其實很簡單 必須要繼承nn.Module這個類，要讓PyTorch知道這個類是一個Module 在__init__(self ...
【小白學PyTorch】9 tensor數據結構與存儲結構
文章來自微信公眾號【機器學習煉丹術】。 上一節課，講解了MNIST圖像分類的一個小實戰，現在我們繼續深入學習一下pytorch的一些有的沒的的小知識來作為只是儲備。 參考目錄： @ 目錄 1 pytorch數據結構 1.1 默認整數與浮點數 1.2 ...
從頭學pytorch(十):模型參數訪問/初始化/共享
模型參數的訪問初始化和共享 參數訪問 參數訪問:通過下述兩個方法．這兩個方法是在nn.Module類中實現的.繼承自該類的子類也有相同方法. .parameters() .named_parameters() 輸出 可見返回的名字自動加上了層數的索引作為前綴 ...
從頭學pytorch(九):模型構造
模型構造 nn.Module nn.Module是pytorch中提供的一個類,是所有神經網絡模塊的基類.我們自定義的模塊要繼承這個基類. 輸出如下: Module的子類 torch中還提供了一些其他的類,方便我們構造模型.這些類也都是繼承自nn.Module. ...
【小白學PyTorch】5 torchvision預訓練模型與數據集全覽
文章來自：微信公眾號【機器學習煉丹術】。一個ai專業研究生的個人學習分享公眾號 文章目錄： 目錄 torchvision 1 torchvision.datssets 2 torchvision.models 模型比較 ...
Pytorch系列:（三）模型構建
nn.Module 函數詳解 nn.Module是所有網絡模型結構的基類，無論是pytorch自帶的模型，還是要自定義模型，都需要繼承這個類。這個模塊包含了很多子模塊，如下所示，_parameters存放的是模型的參數，_buffers也存放的是模型的參數，但是是那些不需要更新的參數。帶hook ...
Pytorch 模型的存儲與加載
Pytorch 模型的存儲與加載 本文主要內容來自Pytorch官方文檔推薦的一篇英文博客, 本文主要介紹了在Pytorch中模型的存儲方法, 以及存儲形式, 以及Pytorch存儲模型正真存儲的是模型的什么結構. 以及加載模型的時候, 模型的哪些數據會被加載. 以及加載后的形式. 首先大致講 ...