原文:Flink處理遲到的數據

一 Flink 的 Watermark 水位線 水印 每隔 秒統計前 秒的元素個數,那么flink系統會事先在系統中划分好 個window 制定watermark的策略: 周期性提取watermark,默認時間為 ms,我們可以認為在 號數據被分配到window之后的 ms,flink系統就開始計算水位線了 假設允許數據亂序的最大時間為 秒 數據開始流入flink系統 號數據 : : hello ...

2020-09-04 22:32 0 443 推薦指數:

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flink ETL數據處理

                      Flink ETL 實現數據清洗    一:需求(針對算法產生的日志數據進行清洗拆分)   1. 算法產生的日志數據是嵌套json格式,需要拆分   2.針對算法中的國家字段進行大區轉換   3.最后把不同類型的日志數據 ...

Fri Nov 08 05:37:00 CST 2019 0 1821
flink的watermark和window介紹以及延遲數據處理

一:WaterMark 本質:時間戳 作用:用於處理亂序事件 適用場景:基於事件時間做窗口運算 產生頻率:默認是來一條數據下發一次watermark,但是可以調整setAutoWatermarkInterval參數設置下發watermark的時間間隔,性能會有一定的提升。 多並發的情況下 ...

Wed Dec 25 01:46:00 CST 2019 0 2132
Flink處理(三)- 數據流操作

3. 數據流操作 流處理引擎一般會提供一組內置的操作,用於對流做消費、轉換,以及輸出。接下來我們介紹一下最常見的流操作。 操作分為無狀態的(stateless)與有狀態的(stateful)。無狀態的操作不包含任何內部狀態。也就是說,處理此event時,並不需要任何其他歷史event的信息 ...

Sat May 11 17:02:00 CST 2019 0 1499
flink-----實時項目---day06-------1. 獲取窗口遲到數據 2.雙流join(inner join和left join(有點小問題)) 3 訂單Join案例(訂單數據接入到kafka,訂單數據的join實現,訂單數據遲到數據join的實現)

1. 獲取窗口遲到數據   主要流程就是給遲到數據打上標簽,然后使用相應窗口流的實例調用sideOutputLateData(lateDataTag),從而獲得窗口遲到數據,進而進行相關的計算,具體代碼見下 WindowLateDataDemo ...

Mon Jun 29 06:41:00 CST 2020 0 1246
flink 處理實時數據的三重保障

flink 處理實時數據的三重保障 window+watermark 來處理亂序數據對於 TumblingEventTimeWindows window 的元數據startTime,endTime 和程序啟動時間無關,當你指定出 window.size 時, window ...

Tue Oct 20 03:16:00 CST 2020 0 391
基於docker構建flink數據處理平台

https://www.cnblogs.com/1ssqq1lxr/p/10417005.html 由於公司業務需求,需要搭建一套實時處理數據平台,基於多方面調研選擇了Flink. 初始化Swarm環境(也可以選擇k8s)   部署zookeeper集群 ...

Mon Jun 17 03:59:00 CST 2019 0 967
Flink CDC 2.0 數據處理流程全面解析

8月份 FlinkCDC 發布2.0.0版本,相較於1.0版本,在全量讀取階段支持分布式讀取、支持checkpoint,且在全量 + 增量讀取的過程在不鎖表的情況下保障數據一致性。 Flink CDC2.0 數據讀取邏輯並不復雜,復雜的是 FLIP-27: Refactor Source ...

Wed Dec 01 03:34:00 CST 2021 0 763
 
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