這里就會有這樣一個問題:FLink 是怎么基於事件時間和Watermark處理遲到數據的呢? 在回答這個問 ...
一 Flink 的 Watermark 水位線 水印 每隔 秒統計前 秒的元素個數,那么flink系統會事先在系統中划分好 個window 制定watermark的策略: 周期性提取watermark,默認時間為 ms,我們可以認為在 號數據被分配到window之后的 ms,flink系統就開始計算水位線了 假設允許數據亂序的最大時間為 秒 數據開始流入flink系統 號數據 : : hello ...
2020-09-04 22:32 0 443 推薦指數:
這里就會有這樣一個問題:FLink 是怎么基於事件時間和Watermark處理遲到數據的呢? 在回答這個問 ...
Flink ETL 實現數據清洗 一:需求(針對算法產生的日志數據進行清洗拆分) 1. 算法產生的日志數據是嵌套json格式,需要拆分 2.針對算法中的國家字段進行大區轉換 3.最后把不同類型的日志數據 ...
一:WaterMark 本質:時間戳 作用:用於處理亂序事件 適用場景:基於事件時間做窗口運算 產生頻率:默認是來一條數據下發一次watermark,但是可以調整setAutoWatermarkInterval參數設置下發watermark的時間間隔,性能會有一定的提升。 多並發的情況下 ...
3. 數據流操作 流處理引擎一般會提供一組內置的操作,用於對流做消費、轉換,以及輸出。接下來我們介紹一下最常見的流操作。 操作分為無狀態的(stateless)與有狀態的(stateful)。無狀態的操作不包含任何內部狀態。也就是說,處理此event時,並不需要任何其他歷史event的信息 ...
1. 獲取窗口遲到的數據 主要流程就是給遲到的數據打上標簽,然后使用相應窗口流的實例調用sideOutputLateData(lateDataTag),從而獲得窗口遲到的數據,進而進行相關的計算,具體代碼見下 WindowLateDataDemo ...
flink 處理實時數據的三重保障 window+watermark 來處理亂序數據對於 TumblingEventTimeWindows window 的元數據startTime,endTime 和程序啟動時間無關,當你指定出 window.size 時, window ...
https://www.cnblogs.com/1ssqq1lxr/p/10417005.html 由於公司業務需求,需要搭建一套實時處理數據平台,基於多方面調研選擇了Flink. 初始化Swarm環境(也可以選擇k8s) 部署zookeeper集群 ...
8月份 FlinkCDC 發布2.0.0版本,相較於1.0版本,在全量讀取階段支持分布式讀取、支持checkpoint,且在全量 + 增量讀取的過程在不鎖表的情況下保障數據一致性。 Flink CDC2.0 數據讀取邏輯並不復雜,復雜的是 FLIP-27: Refactor Source ...