Histogram Equalization 限制對比度的自適應直方圖均衡。在學習這個之前，我們要先學習 ...

直方圖均衡化（HE）是一種很常用的直方圖類方法，基本思想是通過圖像的灰度分布直方圖確定一條映射曲線，用來對圖像進行灰度變換，以達到提高圖像 對比度的目的。該映射曲線其實就是圖像的累計分布直方圖（CDF）（嚴格來說是呈正比例關系）。然而HE是對圖像全局進行調整的方法，不能有效地提高局部 對比度 ...

轉自： http://blog.csdn.net/petrel_zhu/article/details/46756869 在我們身邊各類P圖工具已經不勝枚舉。我們或許已經會使用這類p圖工具，但是對其原理卻是知之甚少。最近學習了一些圖像處理的知識，對其有大概的了解，這次我簡單簡述下增強圖像對比度 ...

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直方圖全局均衡化 直方圖自適應均衡化 直方圖對比度拉伸 實驗：直方圖全局均衡化、自適應均衡化、對比度拉伸效果對比 ...

一、自適應直方圖均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE) 1.簡述 自適應直方圖均衡化(AHE)用來提升圖像的對比度的一種計算機圖像處理技術。和普通的直方圖均衡算法不同，AHE算法通過計算圖像的局部直方圖，然后重新分布亮度來來改變 ...

在限制對比度自適應直方圖均衡化算法原理、實現及效果一文中針對全局直方圖均衡化的一些缺點，提出了分塊的自適應均衡化技術，很好的克服了全局直方圖均衡化的一些缺點，對於圖像增強也有着顯著的作用，我們稍微回顧下CLAHE的算法流程，簡單的可以用下面的過程描述： 　　原始的直方圖 ...

直方圖均勻化簡介 從這張未經處理的灰度圖可以看出，其灰度集中在非常小的一個范圍內。這就導致了圖片的強弱對比不強烈。 直方圖均衡化的目的，就是把原始的直方圖變換為在整個灰度范圍（0~255）內均勻分布的形式，從而增加像素灰度值的動態范圍，達到增強圖像整體對比度的效果。 直方圖 ...