關於目標檢測 Object detection
NO1.目標檢測 （分類+定位） 目標檢測（Object Detection）是圖像分類的延伸，除了分類任務，還要給定多個檢測目標的坐標位置。 NO2.目標檢測的發展 R-CNN是最早基於CNN的目標檢測方法，然后基於這條路線依次演進 ...
原文：Arbitrary-Oriented Object Detection with Circular Smooth Label（ECCV2020，旋轉目標檢測）
論文鏈接:https: arxiv.org abs . code：https: github.com Thinklab SJTU CSL RetinaNet Tensorflow 文章概要： 本文展示了目前流行的基於回歸的旋轉目標檢測方法都存在或多或少的不連續邊界問題，問題直接由角度的周期性或角點的順序導致。根本原因則是理想的預測超出了所定義的范圍，導致邊界問題的產生，即產生了一個較大的損失值。 ...
2020-09-05 11:22 0 1049 推薦指數：
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