K近鄰法(KNN)原理小結
K近鄰法(k-nearest neighbors,KNN)是一種很基本的機器學習方法了，在我們平常的生活中也會不自主的應用。比如，我們判斷一個人的人品，只需要觀察他來往最密切的幾個人的人品好壞就可以得出了。這里就運用了KNN的思想。KNN方法既可以做分類，也可以做回歸，這點和決策樹算法 ...
原文：KNN（K近鄰法）算法原理
一 K近鄰概述 k近鄰法 k nearest neighbor, kNN 是一種基本分類與回歸方法 有監督學習的一種 ，KNN k nearest neighbor algorithm 算法的核心思想是如果一個樣本在特征空間中的k k一般不超過 個最相鄰的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別，並具有這個類別上樣本的特性。簡單地說，K 近鄰算法采用測量不同特征值之間的距離方法進行分 ...
2020-09-04 10:45 0 666 推薦指數：
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keyword 文本分類算法、簡單的機器學習算法、基本要素、距離度量、類別判定、k取值、改進策略 摘要 kNN算法是著名的模式識別統計學方法，是最好的文本分類算法之一，在機器學習分類算法中占有相當大的地位 ...