簡單解釋Momentum,RMSprop,Adam優化算法
我們初學的算法一般都是從SGD入門的，參數更新是： 它的梯度路線 ...
原文：adam 參數解釋
adam 參數解析 參考 https: zhuanlan.zhihu.com p https: zhuanlan.zhihu.com p 偽代碼 參數解釋 Mt Mt 提供了需要增大學習率的參數加速訓練的能力. . 累計的一階動量 梯度 越大 代表在這個方向上歷史向單一方向更新的越多. 越需要收斂. Vt vt提供了需要減小學習率衰減的能力. vt越大代表歷史累計的二階動量 梯度平方 越大, 代表 ...
2020-09-03 20:39 0 2038 推薦指數：
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