1.刪除/選取某列含有特殊數值的行 2.刪除/選取某行含有特殊數值的列 3.刪除含有空值的行或列實現思路:利用pandas.DateFrame.fillna對空值賦予特定值,再利用上文介紹的方法找到這些含有特定值的行或列去除即可。 ...
.刪除 選取某列含有特殊數值的行 運行結果 : .刪除 選取某行含有特殊數值的列 運行結果 : .刪除含有空值的行或列 實現思路:利用pandas.DateFrame.fillna對空值賦予特定值,再利用上文介紹的方法找到這些含有特定值的行或列去除即可。 運行結果 : ...
2020-09-03 16:20 0 8693 推薦指數:
1.刪除/選取某列含有特殊數值的行 2.刪除/選取某行含有特殊數值的列 3.刪除含有空值的行或列實現思路:利用pandas.DateFrame.fillna對空值賦予特定值,再利用上文介紹的方法找到這些含有特定值的行或列去除即可。 ...
使用Python進行數據分析時,經常要使用到的一個數據結構就是pandas的DataFrame 如果我們想要像Excel的篩選那樣,只要其中的一行或某幾行,可以使用isin()方法,將需要的行的值以列表方式傳入,還可以傳入字典,指定列進行篩選。 但是如果我們只想要所有內容中不包含特定行的內容 ...
pandas.DataFrame對行和列求和及添加新行和列 導入模塊: from pandas import DataFrame import pandas as pd import numpy as np 生成DataFrame數據 ...
導入模塊: 生成DataFrame數據 DataFrame數據預覽: 計算各列數據總和並作為新列添加到末尾 計算各行數據總和並作為新行添加到末尾 最終數據結果: ...
pandas.DataFrame對行和列求和及添加新行和列 導入模塊: 生成DataFrame數據 計算各列數據總和並作為新列添加到末尾 計算各行數據總和並作為新行添加到末尾 最終數據結果: ...
1.按列取、按索引/行取、按特定行列取 import numpy as np from pandas import DataFrame import pandas as pd df=DataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)),index ...
https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/10105271.html ...
import pandas as pddata = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6],'c':[7,8,9]})提取列單列data['a'] 多列data[['a', 'b']] 使用 .loc或者 .iloc 提取第一個參數是行,第二個參數為列 ...