tensorrt int8量化原理幾點問題記錄
1.重新編碼后是如何運算得到最終結果的？ (1)如何用int8表示float32的計算？ 其實就是多了一個放大倍數的問題，舉個例子：比如原來float32的計算為：0.1 * 0.2 + 0.3 * 0.4 = 0.14，那么使用int8計算：1*2 + 3*4 = 14，相當於原來的數值 ...
原文：從TensorRT看INT8量化原理
本篇文章授權轉載於大神arleyzhang的 TensorRT INT 校准原理 https: arleyzhang.github.io articles e c ，支持原創請查看原文。 另附GTC ，Szymon Migacz 的PPT Low Precision Inference 現有的深度學習框架 比如：TensorFlow，pytorch，Caffe， MixNet等，在訓練一個深度神經 ...
2020-09-07 10:38 1 2937 推薦指數：
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