什么是 Redis 大 key單個key 存儲的 value 很大hash， set，zset，list 結構中存儲過多的元素可能存在 Redis 大 key 的業務場景1.配送范圍特別大的門店2.促銷活動特別多的門店、商家等3.高頻用戶 ...

遇到大key、熱key問題，主要是去拆分 大key問題 業務場景中經常會有各種大key的情況， 比如：1. 單個簡單的key存儲的value很大（例如排行榜信息，key是固定的，value排行榜幾十萬的數據）2. hash、set、zset、list中存儲過多的元素（以萬為單位 ...

阿里的人問我 緩存雪崩（大量數據在同一時間過期了）了如何處理，緩存擊穿了如何處理，回答的很爛，做了總結： 把redis作為緩存使用已經是司空見慣，但是使用redis后也可能會碰到一系列的問題，尤其是數據量很大的時候，經典的幾個問題如下： 1. 緩存穿透 在大多數互聯網應用中，緩存的使用方式 ...

Redis經常用於系統中的緩存，這樣可以解決目前IO設備無法滿足互聯網應用海量的讀寫請求的問題。 一、緩存穿透 緩存穿透是指緩存和數據庫中都沒有的數據，而用戶不斷發起請求，如發起id為-1的數據或者特別大的不存在的數據。有可能是黑客利用漏洞攻擊從而去壓垮應用的數據庫。 1. 常見解決方案 ...

redis並發競爭問題及解決方案 為什么會出現競爭問題？ 多客戶端同時並發寫一個key，一個key的值是1，本來按順序修改為2,3,4，最后是4，但是順序變成了4,3,2，最后變成了2。 如何解決？ 第一種方案：分布式鎖+時間戳 分布式鎖可以使用redis自身的分布式鎖，也可以使 ...

上周在工作中遇到了一個問題場景，即查詢商品的配件信息時（商品：配件為1：N的關系），如若商品並未配置配件信息，則查數據庫為空，且不會加入緩存，這就會導致，下次在查詢同樣商品的配件時，由於緩存未命中，則仍舊會查底層數據庫，所以緩存就一直未起到應有的作用，當並發流量大時，會很容易把DB打垮。 緩存 ...

在Redis的運維使用過程中你遇到過那些問題，又是如何解決的呢？本文收集了一些Redis的常見問題以及解決方案，與大家一同探討。 碼字不易，歡迎大家轉載，煩請注明出處；謝謝配合 你的Redis有bigkeys嗎？ 什么是bigkeys ...

一般來講，常見三大緩存問題不外乎就是緩存穿透、緩存擊穿、緩存雪崩。三者的共同點都是高並發，緩存更新、緩存失效居多。而且三者也會相互惡化，導致問題更加嚴重，因此一旦有一個問題就需要馬上解決，以免最終引起”雪崩”。本文將分別分析緩存並發、緩存雪崩、緩存擊穿三大問題，並提出對應的解決方案 ...