統計模式識別的原理與方法
1統計模式識別的原理與方法簡介 1.1 模式識別 什么是模式和模式識別？ 廣義地說，存在於時間和空間中可觀察的事物，如果可以區別它們是否相同或相似，都可以稱之為模式；狹義地說，模式是通過對具體的個別事物進行觀測所得到的具有時間和空間分布的信息；把模式所屬的類別或同一類中 ...
原文：【模式識別】PCA原理、推導及實現
目錄 主成分分析 .前提知識：矩陣的線性變換 .PCA算法推導 .PCA算法步驟 .PCA的一些補充 .PCA的MATLAB實現 主成分分析 主成分分析 Principal Component Analysis, PCA 是一種線性的特征提取方法，同時也是一種線性的降維 dimensionality reduction 方法. PCA的原理推導可以從兩方面進行 begin cases 最大化方差 ...
2020-09-01 17:25 0 457 推薦指數：
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§1.1 模式識別的基本概念 一、廣義定義 1、模式：一個客觀事物的描述，一個可用來仿效的完善的例子。 2、模式識別：按哲學的定義是一個“外部信息到達感覺器官，並被轉換成有意義的感覺經驗”的過程。 例：識別熱水、字跡等 二、狹義的定義 1、模式 ...