Data Augmentation--數據增強解決你有限的數據集 can my “state-of-the-art” neural network perform well with the meagre amount ...
.概述 數據增強,可以幫助擴展數據集,對圖像的增強,就是對圖像的簡單形變,用來應對因拍照角度不同引起的圖片變形。 TensorFlow 給出了數據增強函數 .數據增強 增大數據量 數據增強在小數據量上可以增加模型的泛化性,在實際應用模型是能體現出效果 tf.keras.layers.Flatten 拉直層 拉直層可以變化張量的尺寸,把輸入特征拉直為一維數組,是不含計算參數的層 注: model. ...
2020-09-01 07:48 0 1662 推薦指數:
Data Augmentation--數據增強解決你有限的數據集 can my “state-of-the-art” neural network perform well with the meagre amount ...
數據增強的庫 pytorch自帶 imgaug https://github.com/aleju/imgaug 數據增強(旋轉、翻轉、加噪聲、加對比度、亮度) (更多操作,也可以加天氣效果,推薦) 它可以實現的效果包括添加噪音、仿射變換、裁剪、翻轉、旋轉等,其效果圖如下所示 ...
DCGAN增強圖片數據集 1.Dependencies Python 3.6+ PyTorch 0.4.0 numpy 1.14.1, matplotlib 2.2.2, scipy 1.1.0 imageio 2.3.0 tqdm 4.24.0 ...
有時候,針對某一個應用領域,想要獲取大量的圖像數據集比較困難,而使用深度學習技術訓練一個模型需要一定數量的數據集,對當前有限的數據進行擴充就變得非常必要。 常用的圖像增強技術有: 1、顏色增強(color jittering) 利用圖像亮度,飽和度,對比度 ...
在機器學習算法中,我們通常將原始數據集划分為三個部分(划分要盡可能保持數據分布的一致性): (1)Training set(訓練集): 訓練模型 (2)Validation set(驗證集): 選擇模型 (3)Testing set(測試集): 評估模型 其中Validation set ...
原始精細標注數據集里面其實每張圖片只對應四張標注文件: xxx_gtFine_color.png, : 標注的可視化圖片 xxx_gtFine_instanceIds.png :是用來做實例分割訓練用的 xxx_gtFine_labelsIds.png :是語義分割訓練需要 ...
1 各個領域的數據集 一、自動駕駛領域數據集 二、目標檢測數據集 三、人臉識別類數據集 四、人體姿態估計類數據集 五、文本檢測類數據集 六、NLP數據集 七、醫學類數據集 https://mp.weixin.qq.com/s/Q8HAi08dce5dvSz1WGcqAA 2 交通 ...
WikiText用於長時間依賴的語言建模 WikiText 英語詞庫數據(The WikiText Long Term Dependency Language Modeling Dataset)是一個包含1億個詞匯的英文詞庫數據,這些詞匯是從Wikipedia的優質文章和標桿文章中提取得到,包括 ...