CIFAR10 數據集分類
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注意理解resnet網絡結構 ...
此代碼運行較慢,單次遍歷需要近15分鍾,由此可見兩層全連接層2048個神經元遠遠拖慢運行速度 ...
1.數據加載 數據來源為Cifar10,可以從這里下載,我下載的是二進制版本,好像python版本更方便.下載完成后需要處理數據,代碼如下所示,最后得到的數據格式為32*32*3的矩陣. 2.模型定義及訓練 3.參考內容 https ...
CIFAR-10/CIFAR-100數據集解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 參考文獻 CIFAR-10/CIFAR-100數據集 CIFAR-10和CIFAR-100被標記為8000萬個微小圖像數據集的子集。他們由Alex Krizhevsky,Vinod Nair ...
基於CNN的CIFAR10圖像分類 完整代碼如下: cifar10教程補充內容 更優選的網絡,類似VGG 這個網絡比前面那個准確率更高一些. 顯示圖片及標簽 顯示一些訓練集中的照片: 顯示預測結果和實際結果: ...