np.mean()函數
1. 數組的操作： 2.矩陣的操作 ...
原文：np.mean(img, axis=(0, 1))
np.mean img, axis , img 是shape為 H,W, 的圖片 np.mean img, axis , 是求出各個通道的平均值，shape是 , axis , 其實表示的是對第 和 維共同展成的二維平面進行求均值。 ...
2020-08-31 16:07 0 833 推薦指數：
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np.mean() 中的 axis =0 是指對列進行求均值， axis=1是指對行求均值
a = [1,2,3] ...: b = [4,5,6] ...: e = np.array(list(zip(a,b))) ...: print(e) ...: print(np.mean(e,axis=0)) ...: print(np.mean(e, axis ...
np.mean()和np.std()函數
一、mean() 函數定義：numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims ) mean()函數功能：求取均值經常操作的參數為axis，以m * n矩陣舉例： axis 不設置值，對 m*n 個數求均值，返回一個實數 axis = 0：壓縮行，對各列求 ...
np.mean()函數 、 np.std() 函數、np.var() 函數
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關於numpy mean函數的axis參數
結果是分別是 axis=0，那么輸出矩陣是1行，求每一列的平均（按照每一行去求平均）；axis=1，輸出矩陣是1列，求每一行的平均（按照每一列去求平均）。還可以這么理解，axis是幾，那就表明哪一維度被壓縮成1。 實際上這個axis ...
pytorch中tensor.mean(axis, keepdim)
keepdim=True運算完之后的維度和原來一樣，原來是三維數組現在還是三維數組（不過某一維度變成了1）； keepdim=False運算完之后一般少一維度，求平均變為1的那一維沒有了； axis=k按第k維運算，其他維度不遍，第k維變為 ...
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array 的創建可以通過list給 array print出來像一個表格，可以按行按列來觀察。 原來是一個list相當於一行 np.where用於尋找一個condition下的坐標，返回的是一個2個元素的tuple，第一個元素是一個array，第二個是數據類型 代碼的作用 ...
categorical[np.arange(n), y] = 1 IndexError: index 2 is out of bounds for axis 1 with size 2
我的錯誤的代碼是：train_labels = np_utils.to_categorical(train_labels,num_classes = 3) 錯誤的原因： IndexError: index 2 is out of bounds for axis 1 with size ...