sklearn,交叉驗證中的分層抽樣
StratifiedKFold用法類似Kfold，但是他是分層采樣，確保訓練集，測試集中各類別樣本的比例與原始數據集中相同。 例子： import numpy as np from sklearn.model_selection import KFold ...
原文：sklearn.model_selection.StratifiedShuffleSplit 分層抽樣（交叉驗證法的一種）
sklearn.model selection.StratifiedShuffleSplit 主要用於數據不均勻的時候，比如在醫療數據當中得癌症的人比不得癌症的人少很多，此交叉驗證對象是StratifiedKFold和ShuffleSplit的合並，返回分層的隨機折疊。折疊是通過保留每個類別的樣品百分比來進行的 參數用法的K折交叉法基本一樣，都是通過構建StratifiedShuffleSplit ...
2020-08-31 11:23 0 649 推薦指數：
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