論文筆記：Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks
Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks ICML 2017 Paper：https://arxiv.org/pdf/1703.03400.pdf Code for the regression ...
原文：SegFix: Model-Agnostic Boundary Refinement for Segmentation(ECCV2020)論文筆記
問題描述 本文提出了一種模型無關的后處理方案，即用內部像素的預測代替原來不可靠的邊界像素預測，以提高由任何現有分割模型生成的分割結果的邊界質量。該方法僅對輸入圖像進行兩步處理： i 定位邊界像素 ii 識別每個邊界像素對應的內部像素 通過學習從邊界像素到內部像素的方向來建立對應關系 。 該方法不需要先驗信息的分割模型，達到接近實時的速度。實驗驗證，SegFix減少了cityspace數據集中各種 ...
2020-08-31 09:25 0 896 推薦指數：
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