原文:酒店輿情分析

Python進行攜程酒店評論輿情分析 第一步:分析設計 我們是對酒店進行輿情分析,所有我們的核心是酒店的評論數據 對住客的評論數據進行特征提取,通過住客對酒店的評分,對數據進行分類,並使用朴素貝葉斯算法建立數學模型 第二步:數據收集 爬取酒店的相應類型的數據,如酒店的名稱,住客的評論,酒店的回復,住客的評分,酒店的綜合評分等等 酒店數據: 第三步:數據處理 數據清洗 在統計分析里面至少 條以上的數 ...

2020-08-31 02:39 0 1319 推薦指數:

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微博輿情分析系統

1 新浪微博輿情分析系統 摘要 隨着互聯網的迅速發展,互聯網上信息也在飛速增加。 如何在廣泛信息中總體把握輿情, 是一個很重要的問題。本系統實現了基於新浪微博的輿情分析,提供了相關話題獲得、關注 度曲線繪制、情感取向分析等功能;並對“復旦”關鍵詞進行了 ...

Wed Jan 18 22:39:00 CST 2012 3 2373
python 輿情分析 nlp主題分析 (1) 待續

參考資料: https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/50891162 # 該博主有很多篇幅,解釋算法原理,算法應用。 需求:一直想試試大數據+輿情分析,雖然數據量不是很大,大概應用一下,看看是否能從海量數據中,提取出主題思想,以看看當前 ...

Mon Sep 14 06:45:00 CST 2020 0 1182
輿情分析項目-重慶公交墜江原因

輿情分析項目 1、分析事件:重慶公交墜江原因2、分析對象: (1)網友評論(初級分類-分詞匹配;高級分類-自然語言識別,映射人類情感和意圖,比如:積極、消極、無奈、諷刺、建設、謾罵、理性分析、事后、和事佬等) (2)評論者的公網IP(依據公網IP識別不同地域的網絡用戶,對本次事件的關注度 ...

Sun Nov 04 07:43:00 CST 2018 0 735
朴素貝葉斯分類器詳解及中文文本輿情分析(附代碼實踐)

本文主要講述朴素貝葉斯分類算法並實現中文數據集的輿情分析案例,希望這篇文章對大家有所幫助,提供些思路。內容包括: 1.朴素貝葉斯數學原理知識 2.naive_bayes用法及簡單案例 3.中文文本數據集預處理 4.朴素貝葉斯中文文本輿情分析 本篇文章為基礎性文章,希望對你有所 ...

Tue Oct 23 00:16:00 CST 2018 0 1657
特朗普退出《巴黎協定》:python詞雲圖輿情分析

1 前言 2017年6月1日,美國特朗普總統正式宣布美國退出《巴黎協定》。宣布退出《巴黎協定》后,特朗普似乎成了“全球公敵”。 特斯拉總裁馬斯克宣布退出總統顧問團隊 ...

Sat Jun 03 08:17:00 CST 2017 0 2143
利用NLP預訓練模型進行輿情分

最近在研究金融輿情分類的工作,所以調研了一些這方面的內容。 如果對這一塊不了解的朋友,首先可能需要先了解下google發布的bert,其實我也是現學的。 NLP的發展歷程經過了下面幾個階段,到18年,由google發布的bert在NLP任務上取得不錯的成績,后續近幾年就變成預訓練模型的世界 ...

Sat Aug 29 00:30:00 CST 2020 0 804
 
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