原文:LeNet網絡實現cifar10數據集分類

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2020-08-30 22:28 0 439 推薦指數:

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AlexNet實現cifar10數據集分類

此代碼運行較慢,單次遍歷需要近15分鍾,由此可見兩層全連接層2048個神經元遠遠拖慢運行速度 ...

Tue Sep 01 05:33:00 CST 2020 0 1188
pytorch實現LeNet網絡,應用CIFAR-10數據集圖片分類

項目介紹 本項目采用pytorch實現LeNet網絡,應用CIFAR-10數據集圖片分類。 代碼:https://github.com/pxlsdz/pytorch-LeNet-CIFAR-10 數據集介紹 CIFAR-10 數據集10 個類別的 60000 張 32x32 彩色圖像 ...

Tue Oct 12 22:06:00 CST 2021 0 297
簡單CNN的實現-基於Cifar10數據集

1.數據加載   數據來源為Cifar10,可以從這里下載,我下載的是二進制版本,好像python版本更方便.下載完成后需要處理數據,代碼如下所示,最后得到的數據格式為32*32*3的矩陣. 2.模型定義及訓練 3.參考內容   https ...

Thu Nov 01 17:36:00 CST 2018 0 1237
pytorch實現LeNet5分類CIFAR10

關於LeNet-5 LeNet5的Pytorch實現在網絡上已經有很多了,這里記錄一下自己的實現方法。 LeNet-5出自於Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition中,被用於手寫數字識別,也是首批在圖像識別中運用了卷積的網絡 ...

Mon May 17 18:51:00 CST 2021 0 208
 
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