原文:『論文筆記』Connectionist Temporal Classification with Maximum Entropy Regularization

論文地址:https: papers.nips.cc paper connectionist temporal classification with maximum entropy regularization.pdf https: zhuanlan.zhihu.com p CTC的問題: 容易陷入局部最優 尖峰分布 作者認為peak distribution是一種過擬合的表現, However ...

2020-08-30 22:33 0 458 推薦指數:

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CTC(Connectionist Temporal Classification)介紹

CTC解決什么問題 CTC,Connectionist Temporal Classification,用來解決輸入序列和輸出序列難以一一對應的問題。 舉例來說,在語音識別中,我們希望音頻中的音素和翻譯后的字符可以一一對應,這是訓練時一個很天然的想法。但是要對齊是一件很困難的事,如下圖所示(圖 ...

Wed Nov 14 03:00:00 CST 2018 2 17564
CTC (Connectionist Temporal Classification) 算法原理

(原創文章,轉載請注明出處哦~) 簡單介紹CTC算法 CTC是序列標注問題中的一種損失函數。 傳統序列標注算法需要每一時刻輸入與輸出符號完全對齊。而CTC擴展了標簽集合,添加空元素。 在使用擴 ...

Fri Mar 08 07:28:00 CST 2019 3 3209
論文筆記之 SST: Single-Stream Temporal Action Proposals

SST: Single-Stream Temporal Action Proposals 2017-06-11 14:28:00   本文提出一種 時間維度上的 proposal 方法,進行行為的識別。本文方法具有如下的幾個特點:     1. 可以處理 long video ...

Mon Jun 12 00:22:00 CST 2017 1 1873
論文筆記《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》

一、摘要 了解CNN必讀的一篇論文,有些東西還是可以了解的。 二、結構 1、 Relu的好處: 1、在訓練時間上,比tanh和sigmod快,而且BP的時候求導也很容易 2、因為是非飽和函數,所以基本不會出現梯度消失的情況 Relu只要控制 ...

Fri Jul 22 05:16:00 CST 2016 0 3574
 
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