python機器學習庫numpy---7.2、生成隨機數-正態分布 一、總結 一句話總結： 正態分布主要兩個函數，一個randn方法，表示標准正態分布，一個是normal方法，表示指定均值和標准差的正態分布 二、7.2、生成隨機數-正態分布 博客對應課程 ...

0 Numpy簡單介紹 Numpy是Python的一個科學計算的庫，提供了矩陣運算的功能，其一般與Scipy、matplotlib一起使用。其實，list已經提供了類似於矩陣的表示形式，不過numpy為我們提供了更多的函數。如果接觸過matlab、scilab，那么numpy很好入手 ...

python實現正態分布 一、總結 一句話總結： 就是非常簡單的用正態分布的公式畫個圖即可，簡單方便：y_sig = np.exp(-(x - u) ** 2 / (2 * sig ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig) 二、python ...

python機器學習庫numpy---7.1、生成隨機數-均勻分布 一、總結 一句話總結： 均勻分布常用主要四個方法，表示[0, 1)之間均勻分布的rand和random，表示[low, high)之間的uniform，隨機整數randint 二、生成 ...

python機器學習庫numpy---9、訪問數組元素 一、總結 一句話總結： 在numpy中，我們可以通過下標的方式來訪問數組元素，比如arr[1][1]，我們也可以通過索引的方式來訪問數組，比如arr[1,1:3]（第1行 列從1-2） 二、訪問數組元素 ...

題目太長啦！文檔下載【傳送門】 第1題 簡述：設計一個5*5的單位矩陣。 運行結果： 第2題 簡述：實現單變量線性回歸。 運行結果： 第3題 簡述：實現多元線性回歸。 運行結果：【一個疑惑 ...

題目太長啦！文檔下載【傳送門】 第1題 簡述：實現邏輯回歸。 此處使用了minimize函數代替Matlab的fminunc函數，參考了該博客【傳送門】。 運行結果： 第2題 簡述：通過正規化實現邏輯回歸。 運行結果： ...

1. mat() mat()與array的區別： mat是矩陣，數據必須是2維的，是array的子集，包含array的所有特性，所做的運算都是針對矩陣來進行的。 array是數組，數據可以是多維 ...