參考來源:https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN結構 TextCNN的結構比較簡單,輸入數據首先通過一個embedding layer,得到輸入語句的embedding表示,然后通過一個 ...
目錄 概述 數據集合 代碼 結果展示 一 概述 在英文分類的基礎上,再看看中文分類的,是一種 分類問題 體育,科技,游戲,財經,房產,家居等 的處理。 二 數據集合 數據集為新聞,總共有四個數據文件,在 data cnews目錄下,包括內容如下圖所示測試集,訓練集和驗證集,和單詞表 最后的單詞表cnews.vocab.txt可以不要,因為訓練可以自動產生 。數據格式:前面為類別,后面為描述內容。 ...
2020-08-29 20:42 3 906 推薦指數:
參考來源:https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN結構 TextCNN的結構比較簡單,輸入數據首先通過一個embedding layer,得到輸入語句的embedding表示,然后通過一個 ...
簡介 TextCNN模型是由 Yoon Kim提出的Convolutional Naural Networks for Sentence Classification一文中提出的使用卷積神經網絡來處理NLP問題的模型.相比較nlp中傳統的rnn/lstm等模型,cnn能更加高效的提取重要特征 ...
數據集是網上找的 流程: 加載數據集,去停用詞 使用 Keras 的 Tokenizer 將每一文本用數字表示 創建 TextCNN 模型,訓練並預測 在 1080Ti 上 batch_size = 128 時每一 epoch 用時 2 s,跑 ...
首先看一張圖,這是來自煉數成金的講師Ben關於深度學習框架tensorflow課程中的一張圖,textcnn(paper),一般理解了這張圖就基本理解了cnn文本分類的基本方法; 簡單總結一下: 首先我對這些矩陣數據從0-17做了標號,方便后續的說明; 其中0為輸入數據 ...
github: https://github.com/haibincoder/NlpSummary/tree/master/torchcode/classification 使用TextCNN實現文本分類 使用LSTM實現文本分類 使用Transformers實現文本分類 ...
最近一直在研究textCNN算法,准備寫一個系列,每周更新一篇,大致包括以下內容: TextCNN基本原理和優劣勢 TextCNN代碼詳解(附Github鏈接) TextCNN模型實踐迭代經驗總結 ...
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
目錄 簡介 TextRNN TextCNN TextRCNN FastText HAN Highway Networks 簡介 通常,進行文本分類的主要方法有三種: 基於規則特征匹配的方法(如根據喜歡,討厭等特殊詞來評判情感 ...