原文:DataFrame 重新設置索引: reindex 和 reset_index 的區別

將兩個 DataFrame 拼接后,想要對拼接后的 DataFrame 重新設置索引要用 reset index 方法,要想讓之前的索引消失,傳入參數:drop True。具體事例: test 顯示的結果中,index 是重復的, , 。 要相對整合后的 test 重新設置索引為 ,要用下面的語句: reindex 方法是在原縮印的基礎上,插入新的索引,不能對所有的原索引進行替換。 ...

2020-08-29 10:39 0 598 推薦指數:

查看詳情

DataFrame 重新設置索引: reindexreset_index區別

將兩個 DataFrame 拼接后,想要對拼接后的 DataFrame 重新設置索引要用 reset_index 方法,要想讓之前的索引消失,傳入參數:drop=True。具體事例: test_201718 顯示的結果中,index 是重復的,0-49,0-49。 要相對整合后 ...

Mon Jan 14 01:26:00 CST 2019 0 5759
Python學習筆記:索引設置之set_indexreset_index

數據分析過程中,有時出於增強數據可讀性或其他原因,需要對數據表的索引值進行設定。 在 pandas 中,常用 set_index() 和 reset_index() 這兩個方法進行索引設置。 一、set_index方法 1.介紹 set_index() 方法將 DataFrame 中的列 ...

Sun Sep 19 01:06:00 CST 2021 0 998
Pandas之Dataframe疊加,排序,統計,重新設置索引

Pandas之Dataframe索引,排序,統計,重新設置索引 一:疊加 其中的ignore_index參數代表是否重新建立索引。 如果df比較多,可以采用如下方法建立a_list 二:排序 這兩個 ...

Thu Sep 20 23:59:00 CST 2018 0 2733
pandas中的reset_index()

數據清洗時,會將帶空值的行刪除,此時DataFrame或Series類型的數據不再是連續的索引,可以使用reset_index()重置索引reset_index()重置索引 ...

Tue Jul 23 17:42:00 CST 2019 1 11321
set_index()與reset_index()函數

一 set_index()函數 1 主要是理解drop和append參數,注意與reset_index()參數的不同. View Code 二 reset_index()函數 1 重置索引后,drop參數默認為False,想要刪除原先的索引列 ...

Mon Jun 10 22:19:00 CST 2019 0 1476
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM