將兩個 DataFrame 拼接后,想要對拼接后的 DataFrame 重新設置索引要用 reset_index 方法,要想讓之前的索引消失,傳入參數:drop=True。具體事例: test_201718 顯示的結果中,index 是重復的,0-49,0-49。 要相對整合后 ...
將兩個 DataFrame 拼接后,想要對拼接后的 DataFrame 重新設置索引要用 reset index 方法,要想讓之前的索引消失,傳入參數:drop True。具體事例: test 顯示的結果中,index 是重復的, , 。 要相對整合后的 test 重新設置索引為 ,要用下面的語句: reindex 方法是在原縮印的基礎上,插入新的索引,不能對所有的原索引進行替換。 ...
2020-08-29 10:39 0 598 推薦指數:
將兩個 DataFrame 拼接后,想要對拼接后的 DataFrame 重新設置索引要用 reset_index 方法,要想讓之前的索引消失,傳入參數:drop=True。具體事例: test_201718 顯示的結果中,index 是重復的,0-49,0-49。 要相對整合后 ...
數據分析過程中,有時出於增強數據可讀性或其他原因,需要對數據表的索引值進行設定。 在 pandas 中,常用 set_index() 和 reset_index() 這兩個方法進行索引設置。 一、set_index方法 1.介紹 set_index() 方法將 DataFrame 中的列 ...
Pandas之Dataframe索引,排序,統計,重新設置索引 一:疊加 其中的ignore_index參數代表是否重新建立索引。 如果df比較多,可以采用如下方法建立a_list 二:排序 這兩個 ...
數據清洗時,會將帶空值的行刪除,此時DataFrame或Series類型的數據不再是連續的索引,可以使用reset_index()重置索引。 reset_index()重置索引 ...
import pandas as pd import numpy as np # 導入數據 data = pd.read_excel("C:\\Users\\qianqian.wang\\Des ...
在使用pandas進行數據統計分析時,大家可能不知道如何保存groupby函數的分組結果,我的解決方案如下: 通過reset_index()函數可以將groupby()的分組結果轉換成DataFrame對象,這樣就可保存了!! 代碼舉例: out_xlsx=in_f_name+ ...
一 set_index()函數 1 主要是理解drop和append參數,注意與reset_index()參數的不同. View Code 二 reset_index()函數 1 重置索引后,drop參數默認為False,想要刪除原先的索引列 ...