tensorflow2 keras 調用官方提供的模型訓練分類與測試
inceptionV3 xception 注意這里調用官方的模型之后又接了自己的全連接層，前 ...
原文：golang調用tensorflow keras訓練的音頻分類模型
實現場景分析 業務在外呼中經常會遇到接聽者因忙或者空號導致返回的回鈴音被語音識別引擎識別並傳遞給業務流程解析，而這種情況會在外呼后的業務統計中導致接通率的統計較低，為了解決該問題，打算在回鈴音進入語音識別引擎前進行識別，判斷為非接通的則直接丟棄不在接入流程處理。 經過對場景中的錄音音頻及語音識別的文字進行分析，發現大部分的誤識別回鈴音都是客戶忙或者是空號，與正常接通的音頻特征區分很明顯，如下所示 ...
2020-08-28 18:59 0 918 推薦指數：
相關推薦
keras調用預訓練模型分類
在網上看到一篇博客，地址https://www.pyimagesearch.com/2017/03/20/imagenet-vggnet-resnet-inception-xception-keras/，是關於利用keras上預訓練的模型進行圖像分類的示例，於是我也自己動手運行了一下，效果，一般 ...
tensorflow訓練好的模型怎么調用？
原文鏈接 保存訓練好的模型的代碼如下： 使用時，代碼如下: y即為輸出的結果 ...
TensorFlow(十七)：訓練自己的圖片分類模型
（一）下載inception-v3--見TensorFlow(十四) （二）准備訓練用的圖片集，因為我沒有圖片集，所以寫了個自動抓取百度圖片的腳本-見抓取百度圖片 （三）創建retrain.py文件，進行重訓練。（因為之前遇到不同版本上的不同，遇到過坑，上源碼 ...
TensorFlow(十八)：從零開始訓練圖片分類模型
（一）：進入GitHub下載模型--》下載地址 因為我們需要slim模塊，所以將包中的slim文件夾復制出來使用。 （1）：在slim中新建images文件夾存放圖片集 （2）：新建model文件夾用來放模型 （3）：在datasets文件夾中新建myimages.py文件 ...
keras中使用預訓練模型進行圖片分類
keras中含有多個網絡的預訓練模型，可以很方便的拿來進行使用。 安裝及使用主要參考官方教程：https://keras.io/zh/applications/ https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/other/application/ 官網上 ...
tensorflow_keras_預訓練模型_Applications接口的使用
在很多復雜的計算機視覺問題上，我們需要使用層次相對較深的卷積神經網絡才能得到好結果，但是自己從頭去構建卷積神經網絡是一個耗時耗力的事情，而且還不一定能訓練好。大家通常用到最多的技巧是，使用“預訓練好的模型”初始化模型，再在自己的數據集上進行后續處理。 這里記錄學習keras預訓練模型的筆記 ...
TensorFlow2.0教程-使用keras訓練模型
1.一般的模型構造、訓練、測試流程 2.自定義損失和指標 自定義指標只需繼承Metric類， 並重寫一下函數 _init_(self)，初始化。 update_state(self，y_true，y_pred，sample_weight = None)，它使用目標y_true ...