卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）
全連接神經網絡（Fully connected neural network）處理圖像最大的問題在於全連接層的參數太多。參數增多除了導致計算速度減慢，還很容易導致過擬合問題。所以需要一個更合理的神經網絡結構來有效地減少神經網絡中參數的數目。而卷積神經網絡（Convolutional ...
原文：卷積神經網絡CNN（convolutional）
卷積神經網絡CNN convolutional 卷積運算：原圖像 卷積核 新圖像，經常用來做邊緣檢測 人造核：手動指定權重，改善效果 指定核權重為變量，通過反向傳播，學習卷積核的權重 補白和步幅決定了卷積后的 補白Padding Valid convolution：p n times n f times f gt n f times n f Same convolution：n n n p tim ...
2020-08-27 16:05 0 466 推薦指數：
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