原文:[PyTorch 學習筆記] 2.3 二十二種 transforms 圖片數據預處理方法

本章代碼:https: github.com zhangxiann PyTorch Practice blob master lesson transforms 這篇主要分為幾個部分介紹 transforms: 裁剪 旋轉和翻轉 圖像變換 transforms 方法操作 自定義 transforms 方法 最后是數據增強的實戰:對人民幣二分類實驗進行數增強。 由於圖片經過 transform 操 ...

2020-08-27 13:32 0 7487 推薦指數:

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Pytorchtransforms二十二種數據預處理方法及自定義transforms方法

數據增強 transformspytorch中用於數據增強的模塊,首先再簡單描述下數據增強的概念: 數據增強又稱為數據增廣,數據擴增,它是對訓練集進行變換,使訓練集更豐富,從而讓模型根據泛化能力 舉個非常生動形象的例子,五年高考三年模擬相信大家都知道,其實這就是一個學習模型,其中的三年模擬 ...

Thu Jul 23 20:09:00 CST 2020 0 2526
[PyTorch 學習筆記] 2.2 圖片預處理 transforms 模塊機制

PyTorch數據增強 我們在安裝PyTorch時,還安裝了torchvision,這是一個計算機視覺工具包。有 3 個主要的模塊: torchvision.transforms: 里面包括常用的圖像預處理方法 torchvision.datasets: 里面包括常用數據 ...

Thu Aug 27 21:21:00 CST 2020 0 2705
transforms二十二方法

transforms二十二方法 本文對transforms.py中的各個預處理方法進行介紹和總結。主要從官方文檔中總結而來,官方文檔只是將方法陳列,沒有歸納總結,順序很亂,這里總結一共有四大類,方便大家索引: 本文截取自《PyTorch 模型訓練實用教程》,獲取全文pdf請點擊:https ...

Sat Jan 16 06:18:00 CST 2021 0 312
機器學習二十二)— 數據缺失處理方法

1、數據清理中,處理缺失值的方法有兩種: 刪除法: 1 )刪除觀察樣本 2 )刪除變量:當某個變量缺失值較多且對研究目標影響不大時,可以將整個變量整體刪除 3 )使用完整原始數據分析:當數據存在較多缺失而其原始數據完整時 ...

Tue Aug 07 05:11:00 CST 2018 0 2593
ES6學習筆記二十二)ArrayBuffer

ArrayBuffer ArrayBuffer對象、TypedArray視圖和DataView視圖是 JavaScript 操作二進制數據的一個接口。它們都是以數組的語法處理二進制數據,所以統稱為二進制數組。 二進制數組由三類對象組成。 (1)ArrayBuffer對象: 代表內存之中 ...

Tue Apr 16 16:11:00 CST 2019 0 5207
 
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