transforms的二十二個方法

本文對transforms.py中的各個預處理方法進行介紹和總結。主要從官方文檔中總結而來，官方文檔只是將方法陳列，沒有歸納總結，順序很亂，這里總結一共有四大類，方便大家索引：

本文截取自《PyTorch 模型訓練實用教程》，獲取全文pdf請點擊：https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial

 

文章目錄

• 一、 裁剪——Crop
• • 1.隨機裁剪：transforms.RandomCrop
  • 2.中心裁剪：transforms.CenterCrop
  • 3.隨機長寬比裁剪 transforms.RandomResizedCrop
  • 4.上下左右中心裁剪：transforms.FiveCrop
  • 5.上下左右中心裁剪后翻轉: transforms.TenCrop
• 二、翻轉和旋轉——Flip and Rotation
• • 6.依概率p水平翻轉transforms.RandomHorizontalFlip
  • 7.依概率p垂直翻轉transforms.RandomVerticalFlip
  • 8.隨機旋轉：transforms.RandomRotation
• 三、圖像變換
• • 9.resize：transforms.Resize
  • 10.標准化：transforms.Normalize
  • 11.轉為tensor：transforms.ToTensor
  • 12.填充：transforms.Pad
  • 13.修改亮度、對比度和飽和度：transforms.ColorJitter
  • 14.轉灰度圖：transforms.Grayscale
  • 15.線性變換：transforms.LinearTransformation()
  • 16.仿射變換：transforms.RandomAffine
  • 17.依概率p轉為灰度圖：transforms.RandomGrayscale
  • 18.將數據轉換為PILImage：transforms.ToPILImage
  • 19.transforms.Lambda
• 四、對transforms操作，使數據增強更靈活
• • 20.transforms.RandomChoice(transforms)
  • 21.transforms.RandomApply(transforms, p=0.5)
  • 22.transforms.RandomOrder