Flink數據傾斜概述與優化
在大數據處理領域，數據傾斜是一個非常常見的問題，今天我們就簡單講講在flink中如何處理流式數據傾斜問題。 1.數據傾斜的原理和影響 1.1 原理 數據傾斜就是數據的分布嚴重不均，造成一部分數據很多，一部分數據很少的局面。 數據分布理論上都是傾斜的，符合“二八原理”：例如80%的財富 ...
原文：四、Flink數據傾斜問題
一 數據傾斜 什么是數據傾斜 由於數據分布不均勻，造成數據大量的集中到一點，造成數據熱點。 數據傾斜原理 目前我們所知道的大數據處理框架，比如 Flink Spark Hadoop 等之所以能處理高達千億的數據，是因為這些框架都利用了分布式計算的思想，集群中多個計算節點並行，使得數據處理能力能得到線性擴展。 在實際生產中 Flink 都是以集群的形式在運行，在運行的過程中包含了兩類進程。其中 Ta ...
2020-09-21 13:37 0 1852 推薦指數：
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參考：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842860.html 在做Shuffle階段的優化過程中，遇到了數據傾斜的問題，造成了對一些情況下優化效果不明顯。主要是因為在Job完成后的所得到的Counters是整個Job的總和 ...