原文:開放集域適應(Open Set Domain Adaptation)

開放集域適應 Open Set Domain Adaptation 閱讀論文:Open Set Domain Adaptation http: openaccess.thecvf.com content ICCV papers Busto Open Set Domain ICCV paper.pdf Closed Set:目標域和源域包含了同一組對象類的圖像 例如:source有 類,target ...

2020-08-26 15:12 0 786 推薦指數:

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適應Domain adaptation

定義   在遷移學習中, 當源和目標的數據分布不同 ,但兩個任務相同時,這種 特殊 的遷移學習 叫做適應Domain Adaptation)。 Domain adaptation有哪些實現手段呢?   幾乎所有的手段都嘗試去學習一個特征轉換,使得在轉換過后的特征空間上,source ...

Wed Apr 03 05:36:00 CST 2019 0 5224
領域適應學習(domain adaptation

領域適應學習(domain adaptation) 問題來源:在經典的機器學習中,我們往往假設訓練和測試分布一致,但是在實際的問題中,測試環境往往與訓練的數據有較大的差異,出現過擬合問題:在訓練上訓練結構較好,但是在測試上的效果不好,因此出現了遷移學習技術。 分布不一致的理解 ...

Wed Aug 26 23:08:00 CST 2020 0 1494
遷移學習數據——Domain Adaptation

Domain Adaptable 在經典的機器學習模型中,我們習慣性假設訓練數據和目標訓練有着相同的概率分布。而在現實生活中,這種約束性假設很難實現。當訓練數據和測試有着巨大差異時,很容易出現過擬合的現象,使得訓練的模型在測試上表現不理想。 舉個簡單 ...

Wed Dec 25 19:02:00 CST 2019 0 2279
領域自適應Domain Adaptation)之領域不變特征適配(二)

在前面一節領域自適應Domain Adaptation)之領域不變特征適配(一)中,我們利用MMD公式來對齊兩個邊緣分布\(P(Z)\)和\(Q(Z)\),學習領域不變特征。本章節通過另一種方法來學習領域不變特征————對抗訓練。 一個例子 假設現在有兩堆數據,一堆是真實的樣本 ...

Wed May 05 19:29:00 CST 2021 0 646
Domain Adaptation論文筆記

領域自適應問題一般有兩個,一個是源,一個是目標,領域自適應可利用來自源的帶標簽的數據(源域中有大量帶標簽的數據)來幫助學習目標域中的網絡參數(目標域中很少甚至沒有帶標簽的數據)。領域自適應如今是遷移學習的一個火熱分支。 CVPR2018 Residual ...

Wed Jun 26 00:45:00 CST 2019 0 436
 
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